La Unidad de Data Science acogió al equipo del Automatic Learning for the Rapid Classification of Events (ALeRCE) para realizar una hackatón y un workshop buscando desarrollar nuevos proyectos, fuera de la cotidianeidad del agente astronómico. Con el objetivo de impulsar la innovación y la creatividad, más allá de las tareas habituales, es que se …
ALeRCE visita la UdeC para dar fruto a nuevos proyectos Leer más »
En Unidad de Data Science de la Universidad de Concepción te invitamos a realizar tu práctica con nuestro equipo. Podrás trabajar en proyectos desafiantes formando parte de un equipo integrado por ingenieros, ingenieras y data scientists de alto nivel. Para postular, envía un email a uds@inf.udec.cl incluyendo: Informe de notas Un párrafo describiendo tu interés …
El viernes 3 de marzo, dieron por finalizada su práctica de verano los nueve estudiantes de ingeniería que realizaron su práctica en la Unidad de Data Science UdeC, siendo parte de los proyectos que allí se realizan. Con una presentación final, los futuros profesionales –dando fin a su paso por la unidad- compartieron con el …
Estudiantes finalizaron su práctica de verano en la UDS Leer más »
Los incendios forestales no cesan. De acuerdo a datos de la CONAF, en la temporada 2022-2023, ya se han registrado más de 3.400 de estos eventos y la superficie afectada supera las 53 mil hectáreas, cifra que representa 30% más en comparación al mismo periodo del año pasado. Así, cada año, diversas instituciones trabajan para …
Gesfire: el software que agiliza la toma de decisiones en incendios rurales Leer más »
Con la misión de proveer un espacio donde desarrollar competencias en ingeniería de software a estudiantes de Ingeniería Civil Informática UdeC, es que nace el Centro de Ingeniería de Software y Aplicaciones de la Universidad de Concepción (CISA-UdeC). Contando con desarrolladores trainee y potenciado con la supervisión de ingenieras e ingenieros de software, el centro …
CISA-UdeC busca potenciar el desarrollo de softwares Leer más »
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CRÉDITOS 6 / 48 HORAS
Esta asignatura está orientada a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental, junto con el diseño y consulta de bases de datos relacionales de baja complejidad. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos e incluye conceptos fundamentales para el trabajo con bases de datos.