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CDIA UdeC

La ciencia de datos como motor de la innovación: testimonio de Fernando Peña

Fernando Peña es ingeniero civil matemático y magíster en ciencia de datos para la innovación de la Universidad de Concepción (UdeC). En esta entrevista, nos cuenta su experiencia en el programa y su visión sobre la ciencia de datos y la innmovación. ¿Cómo fue tu experiencia en el MACI? Desde que entré al MACI, siempre …

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UDS UdeC desarrollará aplicación para el Programa de Acción Regional Contra la Discriminación de Fundación Iguales

Con el objetivo de abordar importantes desafíos relacionados con la violencia de género en la actualidad, la Unidad de Data Science UdeC, desarrollará una aplicación móvil, en el marco del Programa de Acción Regional Contra la Discriminación, de Fundación Iguales. El objetivo del proyecto es prevenir la discriminación por orientación sexual, identidad y/o expresión de …

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HackMIT 2023: Ingeniero de Proyecto UDS participará de Hackatón en Boston

Un fin de semana tendrá Carlos Pinto Urturbia, estudiante de tercer año de Ingeniería Civil Informática UdeC y desarrollador junior UDS, para resolver un desafío específico en la HackMIT 2023, la hackatón organizada por la Massachusetts Institute of Technology (MIT), que cada año reúne a más de 1000 estudiantes de todo el mundo. La competencia …

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Innovación y Ciencia de Datos: MACI tiene su primer y primera egresada

Dirigido a profesionales de diversas disciplinas que deseen adquirir herramientas en ciencia de datos junto a competencias trasversales en innovación, el Magíster en Ciencia de Datos para la Innovación, ya tiene a su primer egresado, Thomas Schade y egresada, Carla Araneda. Para Thomas, Ingeniero Civil Biomédico UdeC, quien trabaja en Health Tracker Analytics, cursar el …

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IA desde Chile: UDS UdeC asiste a importante conferencia internacional de Machine Learning

En un logro distintivo, la Unidad de Data Science de la Universidad de Concepción destacó como el único grupo de investigadores chilenos residentes en Chile que asistió al evento, reforzando así su papel en la expansión de la inteligencia artificial en el país. Un importante hito marca para los investigadores y miembros de la UDS …

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Charla Inteligencia Aritifical

Charla IA: Desde grandes modelos de lenguaje (LLMs) a la IA general

¿Qué falta para que la inteligencia artificial pueda reemplazarnos? ¿Es capaz de igualar al ser humano? Los grandes modelos de lenguaje tales como Chat GPT han logrado avances importantes en inteligencia artificial, por eso hoy nos hacemos eso importantes cuestionamientos para nuestro futuro. Y es en esa línea, que el próximo martes 22 de agosto …

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Avances destacados en IA y Astrofísica: tres papers de la UDS UdeC son aceptados para la International Conference on Machine Learning

Tres papers de integrantes de la Unidad de Data Science UdeC (UDS) fueron aceptados por la prestigiosa conferencia ICML (International Conference on Machine Learning), reconocida a nivel mundial, no solo por abordar temas de inteligencia artificial, sino que también, por incluir workshops dedicados a temáticas específicas. Uno de estos workshops es el «Machine Learning for …

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Director UDS es parte de proyecto que busca mejorar diagnóstico y tratamiento de cáncer mediante el uso de IA

El proyecto «Cuantificación Volumétrica de Lesiones Tumorales Asistida por Inteligencia Artificial – Integrando Modelos de Mejora Continua / Human-in-the-Loop», proyecto colaborativo entre la Universidad de Chile dirigido por Steffen Härtel y la Universidad de Concepción codirigido por Guillermo Cabrera Vives, director de la Unidad de Data Science, fue adjudicado por FONDEF IDEA. El cáncer es …

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Estudiantes finalizaron su práctica de verano en la UDS

El viernes 3 de marzo, dieron por finalizada su práctica de verano los nueve estudiantes de ingeniería que realizaron su práctica en la Unidad de Data Science UdeC, siendo parte de los proyectos que allí se realizan. Con una presentación final, los futuros profesionales –dando fin a su paso por la unidad- compartieron con el …

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CRÉDITOS 6 / 48 HORAS

Fundamentos de bases de datos y algoritmos

Esta asignatura está orientada a la formación de competencias básicas para la solución de problemas de naturaleza algorítmica elemental, junto con el diseño y consulta de bases de datos relacionales de baja complejidad. Contempla el desarrollo de habilidades básicas en programación y algoritmos e incluye conceptos fundamentales para el trabajo con bases de datos.